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技術2026年6月25日 · 7分で読了

llms.txt完全ガイド:それが何か、どう作るか

llms.txtは、AIクローラーにあなたのウェブサイトの理解の仕方と引用の仕方を正確に伝える、新しく登場した標準規格です — 作成には約10分しかかかりません。

llms.txtとは?

llms.txtは、ウェブサイトのルートに配置するプレーンテキストファイル — yoursite.com/llms.txt — で、AI言語モデルにサイトについての構造化された情報を伝えます。

検索エンジンのクローラーに何をインデックスすべきか伝えるrobots.txtのようなものだと考えてください — ただし対象はAIモデルです。アクセスルールの代わりに、llms.txtは文脈情報を提供します:あなたが誰で、何をしていて、どのページが重要で、AIが生成する回答であなたをどう説明してほしいか、という情報です。

このフォーマットはfast.ai共同創業者のJeremy Howard氏によって2024年に提案され、以来Perplexity、AnthropicのClaude、その他多くの検索強化型LLMツールに採用が広がっています。

重要な理由

AIモデルがllms.txtのないサイトをクロールすると、ホームページのコピー、メタタグ、リンクテキストなどをもとに、あなたが何をしているかを独自に推測します。llms.txtを使えば、その説明のされ方を直接コントロールでき、AIモデルがあなたの製品やサービスを正確に説明できるようになります。

どのAIプラットフォームがllms.txtを読み取るか?

Perplexity
完全対応
クロールのたびにllms.txtを読み取ります。開発者ガイドにも明記されています。
Claude(Anthropic)
対応
Claude.aiのWeb機能は、引用のためのクロール時にllms.txtを利用します。
ChatGPT(Bing経由)
部分対応
Bingのインデクサーが、Browseモード時にllms.txtの文脈情報をGPT-4oに渡します。
Google Gemini
対応予定
Googleはllms.txt互換性を発表しており、2026年中に展開予定です。
Microsoft Copilot
部分対応
Copilotは利用可能な場合llms.txtを読み取り、なければページのメタデータにフォールバックします。

llms.txtのフォーマット

llms.txtは特定の構造を持つMarkdownを使用します。ファイルは主に4つのセクションで構成されます。

  1. タイトル — ブランド名を記した単一の# H1見出し
  2. 要約の引用ブロック — 誰で何をしているかを1〜3文で説明する>ブロック引用
  3. セクション — 関連情報をグループ化する## H2見出し
  4. リンクまたはテキスト — ページへのリンクと説明を記した箇条書き、または自由形式の段落

llms.txtの例

# llms.txt — Visovra AI Instructions

> Visovra is a Generative Engine Optimization (GEO) platform
> that measures and improves how brands appear in AI-generated
> answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, and Copilot.

## About This Site
Visovra helps marketing teams, SEO agencies, and SaaS brands
track and improve their GEO Score — a 0–100 rating of how
often AI models cite your brand across 5 major platforms.

## Key Pages
- /: Platform overview and GEO Score demo
- /pricing: Plans for Starter, Professional, and Agency tiers
- /about: Team, mission, and founding story
- /blog: GEO optimization guides and tutorials
- /integrations: Supported platforms and APIs

## What We Do
- Real-time GEO Score measurement via live AI API calls
- AI-powered audit reports with GPT-4o recommendations
- Automated llms.txt file generation
- Platform monitoring: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot
- Auto-fix suggestions for schema, content, and technical issues

## Contact
hello@visovra.com
https://visovra.com

llms.txtの作り方

1
プレーンテキストエディタを開く
llms.txtは単なる.txtファイルです。VS Code、メモ帳、または任意のテキストエディタを使ってください。Wordは書式文字が付加されるため使用しないでください。
2
タイトルと要約を追加する
# YourBrandから始め、次に会社が何をしているかを1〜3文で要約するブロック引用(> ...)を書きます。具体的かつ正確に記載してください。
3
説明付きで主要ページを一覧化する
最も重要なページへの箇条書きリンクを含む## Key Pagesセクションを追加します。各ページが何をカバーしているか短い説明を添えてください。
4
「What We Do」セクションを追加する
主要な製品機能を箇条書きで一覧化します。これはAIモデルがツールを推薦する際に、あなたの提供内容を説明するために使われます。
5
保存してルートドメインにアップロードする
ファイルをllms.txtという名前で保存し、yoursite.com/llms.txtでアクセスできるようサイトのルートディレクトリにアップロードします。ブラウザでURLにアクセスして確認してください。

llms.txt と robots.txt の違いは?

robots.txtllms.txt
目的クローラーのアクセス制御AIへの文脈情報の提供
対象検索エンジンのボットAI言語モデル
形式独自のルール構文Markdown
効果インデックスの許可/ブロックAIによる説明のされ方を形作る
必須か強く推奨GEOのベストプラクティス

避けるべきよくある間違い

  • 曖昧すぎる記述。「デジタルサービスを提供しています」ではAIモデルに何も伝わりません。製品名、ターゲット顧客、主要な機能を具体的に書いてください。
  • マーケティング的な誇張表現。「業界をリードする」「最高クラスの」といった表現はシグナルを薄めます。技術者に説明するつもりで、平易に書いてください。
  • 更新を忘れること。llms.txtは現在の製品を反映すべきです。新機能をリリースしたりポジショニングを変更したりした際は、ファイルを更新してください。
  • 主要ページをリンクしないこと。「Key Pages」セクションは、AIモデルがサイトのどの部分に最も信頼できる情報があるかを知るための手がかりです。省略しないでください。
  • 長くしすぎること。40〜80行を目安にしてください。AIモデルにはコンテキスト制限があり、長すぎるファイルは切り捨てられる場合があります。

llms.txtを自動生成する

Visovraはサイトをクロールし、コンテンツを分析して、完全に最適化されたllms.txtファイルを生成します — さらに、5つのAIプラットフォームすべてでの引用率にどう影響するかを示すGEOスコアも算出します。

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