EXECUTIVE SUMMARY · エグゼクティブサマリー
日本はAI検索対応で世界から大きく遅れています
2026年現在、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAIが日本語で高精度な回答を生成できるようになり、日本のユーザーもAIへの質問を検索代わりに使う行動が急速に広まっています。
しかし、日本企業の多くはこの変化への対応が遅れており、LLMO（LLM最適化）に何らかの取り組みをしている企業は全体の14%に過ぎません。米国（41%）やEU（29%）と比較して大きな差があります。
日本企業の平均LLMOスコアは38/100（グローバル平均61）。特にEC・小売分野ではグローバル平均73%に対して22%と最も差が大きく、先行してLLMO対策を進めた企業が圧倒的な競合優位を得られる「ブルーオーシャン」の状態が続いています。
本レポートは、VisovraのリアルタイムAPIデータをもとに、日本市場のAI検索実態を分析したものです。
KEY FINDINGS · 主な調査結果
6つの重要発見
01
日本のAIユーザーが最も使うのはChatGPT（44%）、次いでGemini（29%）
ChatGPT leads Japanese AI search at 44% share, Gemini second at 29%
02
LLMOに取り組んでいる日本企業はわずか14%（米国41%、EU29%）
Only 14% of JP brands have any LLMO strategy vs. 41% US, 29% EU
03
日本語クエリのAI検索ボリュームは前年比+67%（ChatGPT+Gemini合算）
Japanese-language AI query volume grew +67% YoY (ChatGPT + Gemini combined)
04
日本企業の平均LLMOスコアは38/100（グローバル平均61）
Average LLMO Score for Japan brands is 38/100 vs. 61 global average
05
llms.txtを設置している日本サイトは全体の3.2%のみ
Only 3.2% of Japanese websites have llms.txt installed
06
ECサイトのLLMO対応率は22%で、グローバル平均73%から最も乖離
E-commerce is the sector with the widest Japan vs. global LLMO gap (22% vs. 73%)
SECTOR BENCHMARKS · 業種別ベンチマーク
業種別LLMOスコア比較
日本平均 vs. グローバル平均（2026年7月時点）
左にスワイプでGap・Trendを表示 →
業種日本のLLMOスコアJPGlobalGapTrend
SaaS・ソフトウェア
5481-27+12%
マーケティング・広告
4876-28+8%
EC・小売
2273-51+18%
金融・保険
4168-27+4%
医療・ヘルスケア
3865-27+6%
法律・士業
3160-29+3%
不動産
2958-29+7%
教育・EdTech
3555-20+9%
スコアは0〜100点（Visovra LLMOスコア方式）· Gap = JP − Global · Trend = 前期比引用率変化
BARRIERS · 導入障壁
LLMO未対応企業が挙げる理由TOP5
複数回答あり · 対象：LLMO未対応の日本企業 n=214
TIMELINE · 日本AI検索史
日本AI検索の普及年表
2023 Q4
ChatGPT、日本語での高精度回答が実現。AI利用が一般層にも広がり始める
2024 Q2
Gemini（旧Bard）が日本語に最適化。Google検索との連携でAI検索が急加速
2024 Q4
Perplexity AIが日本向けサービスを強化。引用付き回答が認知を広げる
2025 Q2
「AIに推薦されるブランド」という概念が日本のマーケター間に浸透し始める
2025 Q4
llms.txt標準が注目を集め、先進的なJP企業が設置を開始
2026 Q1
ChatGPTのインライン引用機能リリース。ブランド差別化の加速が顕著に
2026 Q2
LLMO（LLM最適化）という言葉が日本のSEO・マーケ業界に定着
OPPORTUNITY ANALYSIS · 機会分析
今が日本市場でのLLMO先行優位を確立する最大のチャンス
ブルーオーシャン市場
競合の86%がまだLLMO対策を取っていない。今動けば、AI検索経由での圧倒的な認知を獲得できる。
低コスト・高インパクト
llms.txt設置・FAQスキーマ実装・Q&Aコンテンツ追加は数日で実施可能。投資対効果が高い施策が揃っている。
複利的な成長効果
AI学習データへのブランド登場は累積的。早期に対応したブランドほど、AIモデルへの認知が深まり続ける。
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METHODOLOGY · 調査概要
本レポートは、Visovraが2026年4〜6月に実施したAI引用率調査をもとに作成しています。ChatGPT（GPT-4o）・Google Gemini 1.5 Pro・Perplexity AI・Claude Sonnet・Microsoft CopilotのAPIに対して、日本語のビジネスクエリ2,400件以上を実行し、各業種のブランド引用率を測定しました。
導入障壁に関するデータは、日本国内のマーケター・事業担当者214名を対象にした独自アンケート（2026年5月実施）によるものです。
PUBLISHER · 発行元
🇯🇵
Visovra / ロバストソフテックジャパン合同会社
会社名（英語）Robust Softech Japan GK
所在地東京都
設立2026年
事業LLM最適化（LLMO）プラットフォーム開発・運営
次回レポート2026年10月発行予定（State of AI Search Japan Q3）