買い物客がAIに
「一番おすすめの[商品]は?」と聞いたとき —
あなたのブランドは表示されますか?

Visovraは商品(Product)、価格(Offer)、評価(AggregateRating)のスキーママークアップをチェックします。これはAIが商品情報を抽出・引用する際に使う構造化データです。スキーマがなければAIショッピングクエリに表示されません。

「[用途]に最適な[カテゴリ]」「[ブランド]のレビュー」「[競合]の代替品」など、実際に顧客がAIに尋ねるクエリをChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeekで実行します。

あなたの商品カテゴリでAIがどの競合ブランドを推薦しているか、その理由とともに把握できます。引用されやすくしているコンテンツの切り口、スキーマの優位性、レビュー数を理解しましょう。

ダッシュボードからCMSのログイン情報で接続、またはSFTP/FTPで接続 — アプリのインストールもプラグインも不要です。主要プラットフォームに限らず、どのストアプラットフォームにも対応します。

最新のGPTモデルがスコアへの影響度順にLLMO修正ブループリントを生成 — 商品説明の改善、カテゴリページ向けFAQコンテンツ、レビュースキーマの実装など、小売特化のステップ付き。

AIショッピングクエリはゴールデンウィーク、クリスマス、ブラックフライデー、新商品発売時に急増します。Pulse MonitorがLLMOスコアを自動追跡し、シーズンのピーク前にスコア低下を警告します。